Reforestación natural en el dominio de Pinus uncinata y cambios en la diversidad del piso subalpino en el Parque Nacional de Aigüestortes i Estany de Sant Maurici

National Park:

Aigüestortes i Estany de Sant Maurici

knowledge Area:

Biología y ecología vegetal

Dinamica de procesos (modelización y prospectiva)

Année:

2005

Program Title:

Reforestación natural en el dominio de Pinus uncinata y cambios en la diversidad del piso subalpino en el Parque Nacional de Aigüestortes i Estany de Sant Maurici

Principal Investigator:

Josep Maria Ninot Sugrañes - Universidad de Barcelona. Departamento de Biología Vegetal

Beginning:

11/12/2006

Fin:

11/12/2009

Planteamos documentar de forma pormenorizada el proceso de reforestación del piso subalpino del Parque Nacional de Aigüestortes i estany de Sant Maurici durante los pasados 50 años, y prever los escenarios de futuro más probables. En dicho paisaje, extensas y diversas unidades de pasto puede revertir a su potencialidad forestal, en relación con el cambio en los usos del suelo.

 Proponemos un estudio basado en cuatro líneas de actuación, correspondientes a escalas e intensidades de estudio progresivamente más detalladas, que trataremos de forma integrada en el seno del equipo pluridisciplinar solicitante.

En un primer nivel, analizaremos la evolución del paisaje subalpino de forma diacrónica, con el fin de objetivar los cambios en la estructura del paisaje y de seleccionar áreas representativas para estudio más detallado. En éstas, analizaremos las situaciones de cambio en términos de diversidad y singularidad florísticas, de parámetros fisiográficos y edáficos y de temporalización. La parte experimental se centrará en el estudio demográfico de parcelas forestales y en el de algunas comunidades de matorral subalpino que condicionan la sucesión forestal e incidirá en su estructura funcional, condicionantes de fertilidad edáfica, e invasibilidad por parte de árboles forestales. Finalmente, integraremos los resultados en modelos de cambio, que permitirán prever los escenarios de futuro más verosímiles.